Der Monatsabschluss ist einer der naheliegendsten Einsatzbereiche für KI im Finanzwesen: viele wiederkehrende Aufgaben, feste Termine und große Datenmengen. SAP stellt für den Abschluss eine Reihe von Assistenten und Agenten vor, von Abgrenzungen über die Intercompany-Abstimmung bis zum Ausgleich offener Posten. Dieser Beitrag ordnet ein, welche Aufgaben sich eignen, was SAP anbietet und worauf es bei der Einführung ankommt. Den Gesamtüberblick gibt die Seite Autonomous Finance und KI.
Auf einen Blick
- Geeignet sind wiederkehrende Aufgaben mit hohem Volumen: Abgrenzungen, Abstimmungen, Ausgleich offener Posten und Plausibilitätsprüfungen.
- SAP bündelt die Abschlussfunktionen in einem Assistenten, der spezialisierte Agenten koordiniert. Vieles befindet sich noch in frühen Programmen oder in der Vorschau.
- KI schätzt und schlägt vor. Buchung, Freigabe und Verantwortung bleiben beim Menschen.
- Feste Regeln und KI ergänzen sich: Was eindeutig regelbar ist, bleibt eine Regel.
- Voraussetzung sind stabile Prozesse und saubere Daten. Der Einstieg gelingt mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall.
Inhalt
Warum der Abschluss für KI geeignet ist
Ein Monatsabschluss besteht aus vielen Aufgaben, die sich jeden Monat ähnlich wiederholen: Abgrenzungen bilden, Konten abstimmen, offene Posten ausgleichen, Abweichungen erklären und Berichte prüfen. Viele dieser Schritte bestehen aus Suchen, Zuordnen und Prüfen. Genau dort setzen KI-Funktionen an: Sie bereiten vor, schlagen Zuordnungen vor und weisen auf Auffälligkeiten hin.
Was SAP für den Abschluss anbietet
Auf ihrer Kundenkonferenz SAP Sapphire im Mai 2026 hat SAP das Konzept der „Autonomous Enterprise“ vorgestellt: eine KI-Plattform für Agenten, Anwendungen für die Kernprozesse und eine neue Arbeitsoberfläche. Für den Abschluss hat SAP dabei einen eigenen Assistenten angekündigt, den Autonomous Close Assistant, der spezialisierte Agenten koordiniert. Auf dem DSAG-Jahreskongress 2026 nannte SAP unter anderem diese Einsatzbereiche:
- Abgrenzungen: Unterstützung bei der Bildung von Abgrenzungsbuchungen.
- Intercompany: Abgleich und Abstimmung konzerninterner Buchungen zwischen Gesellschaften.
- Ausgleich offener Posten: Zuordnung von Zahlungen und offenen Posten bei Forderungen und Verbindlichkeiten.
- Prüfungen: Plausibilitätsprüfungen von Buchungen und Belegen, Auffälligkeiten in der Anlagenbuchhaltung und Durchsicht der Saldenliste.
- Analyse und Steuerung: Erklärung von Abweichungen und Koordination der Abschlussaufgaben.
SAP nennt bis zu 20 % kürzere Abschlusszyklen; das ist eine Herstellerangabe. Viele Agenten befinden sich in Programmen für frühe Anwender, einzelne sind allgemein verfügbar, andere als Vorschau. Die Finanz-Assistenten sollen laut Roadmap bis Ende 2026 verfügbar sein. Daneben automatisieren Orchestrierungsplattformen von Drittanbietern Abschlussabläufe, indem sie feste Abläufe und KI-Agenten verbinden.
Wo KI hilft und wo Regeln besser sind
KI und feste Regeln sind keine Gegensätze. Sprachmodelle schätzen, sie rechnen nicht. Wo eine Aufgabe eindeutig regelbar ist, bleibt die Regel die bessere Lösung: nachvollziehbar, wiederholbar und prüfbar. KI lohnt sich dort, wo Ermessen, unstrukturierte Informationen oder viele Einzelfälle im Spiel sind.
- Gut geeignet für KI: Zuordnung von Zahlungen mit unvollständigen Angaben, Vorschläge für Abgrenzungen ohne eindeutige Grundlage, Erklärung von Abweichungen, Prüfung von Belegen und Anhängen.
- Besser als feste Regel: wiederkehrende Buchungen, Verrechnungen nach festen Schlüsseln, Fremdwährungsbewertung und Abschreibungen.
Für alle KI-Vorschläge gilt: Buchung und Freigabe bleiben beim Menschen, die Verantwortung für die Ergebnisse liegt beim Unternehmen.
Beispiel: Ausgleich offener Posten
Ein typisches Beispiel ist der Ausgleich von Zahlungseingängen. Zahlungen mit eindeutiger Rechnungsnummer im Verwendungszweck werden über Suchmuster und Regeln automatisch zugeordnet. Für den Rest, etwa Sammelzahlungen, Teilzahlungen oder fehlende Angaben, schlägt KI passende offene Posten vor. Mitarbeitende prüfen die Vorschläge und bestätigen den Ausgleich. So bleibt die Regel für den Normalfall zuständig, und KI verkürzt die Bearbeitung der Ausnahmen.
Voraussetzungen
- Stabile Prozesse: KI skaliert nicht auf einem instabilen Fundament. Grundlage ist ein dokumentierter Abschlussplan mit klaren Aufgaben, Terminen und Verantwortlichen.
- Saubere Daten: Je sauberer Stammdaten, Kontenfindung und Zuordnungsregeln sind, desto besser lassen sich Vorschläge prüfen und übernehmen.
- Systembasis: Die KI-Assistenten und -Agenten von SAP setzen SAP Cloud ERP voraus. On-Premise-Systeme erhalten ausgewählte Funktionen nur mit einem festgelegten Weg in die Cloud.
- Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit: Agenten erhalten nur die Rechte, die sie für ihre Aufgabe brauchen, und jede Aktion muss nachvollziehbar sein.
- Kosten und Verträge: Viele Basisfunktionen sind ohne Aufpreis enthalten, weitergehende Funktionen werden über AI Units abgerechnet. Die vertraglichen Bedingungen sollten vor dem Einsatz geprüft werden.
Einstieg in fünf Schritten
- Abschluss analysieren: Aufgaben, Dauer, Fehlerquellen und Engpässe des heutigen Abschlusses erfassen.
- Anwendungsfall auswählen: eine klar abgegrenzte Aufgabe mit hohem Volumen und messbarem Nutzen, etwa den Ausgleich offener Posten.
- Regeln zuerst: prüfen, was sich bereits mit Standardfunktionen und festen Regeln automatisieren lässt.
- KI erproben: den Anwendungsfall mit echten Daten testen, Vorschläge prüfen und die Nutzung messen.
- Ausweiten: erst nach belegtem Nutzen weitere Aufgaben ergänzen und Verantwortung sowie Kontrollen im Abschlussplan verankern.
Studien und Praxisberichte zeigen ein ähnliches Bild: Die Erwartungen an KI sind hoch, der Ertrag ist bislang oft gering. Erfolgreich sind Vorhaben, die klein geschnitten sind und ein Thema nach dem anderen angehen.
Aus der Praxis
Aus der Betreuung von Monatsabschlüssen in mehreren Gesellschaften kenne ich die typischen Zeitfresser: fehlende Zuordnungen bei Zahlungseingängen, Intercompany-Differenzen und Abgrenzungen, die jeden Monat neu erfragt werden. Ein Teil davon lässt sich bereits mit Standardfunktionen und klaren Regeln lösen. Was übrig bleibt, ist ein gut abgegrenzter Anwendungsfall für KI.
Häufige Fragen
Kann KI den Monatsabschluss selbstständig durchführen?
Nein. Assistenten und Agenten bereiten vor, schlagen vor und führen abgegrenzte Aufgaben aus. Entscheidungen, Freigaben und die Verantwortung für den Abschluss bleiben bei den Menschen im Finanzbereich.
Funktionieren die SAP-Agenten auch mit SAP ECC oder S/4HANA On-Premise?
Die KI-Assistenten und -Agenten von SAP setzen SAP Cloud ERP voraus. Für bestehende Systeme gibt es andere Wege, etwa die Anbindung externer KI über Schnittstellen. Sie sind auf der Seite Autonomous Finance und KI beschrieben.
Womit sollte man anfangen?
Mit einer klar abgegrenzten Aufgabe, die jeden Monat viel Zeit kostet und deren Ergebnis sich messen lässt, zum Beispiel dem Ausgleich offener Posten oder der Intercompany-Abstimmung.
Stand: Oktober 2026. Das KI-Angebot von SAP entwickelt sich schnell; Verfügbarkeit und Funktionsumfang können sich kurzfristig ändern.
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Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welche Abschlussaufgaben sich für feste Regeln oder für KI eignen und wie ein erster Anwendungsfall aussehen kann.
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Alexander Driediger
Senior SAP S/4HANA Finance & Controlling Consultant mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im SAP-Umfeld und eigener Praxis im Rechnungswesen. Mehr über mich